社会インフラの安定稼働には、日々の保守点検と適切な修繕計画が欠かせません。しかし現場では、人手不足や属人化が深刻化しており、ベテランの高齢化や退職によるノウハウ喪失も大きな課題となっています。加えて、定期的な点検と突発的な故障の発見それぞれに応じて、限られた人員で効率的に点検・修理を行うことは容易ではありません。本セッションでは、これらの課題に対してAIエージェント技術を適用し、人員配置や修繕計画立案を効率化する検証を行った結果をご紹介します。インフラ保守における持続可能な人材活用と効率化の新たなアプローチについて、実証内容と得られた知見を解説します。

AIによる自動化は、従来のRPAのような定型処理を超えて進化し、生成AIを活用して能動的に情報を収集し、非定型データを解釈して文脈に応じた動的な判断を行う「Agentic AI」へと発展を続けています。しかし、期待が高まる一方で、多くのケースでは十分なROIを得にくいという課題が顕在化しています。こうした状況を踏まえ、個別のタスクや業務に限定された自動化を超え、複数の業務を横断して成果を最大化しようとする取り組みが始まっています。
本セッションでは、AI自動化の類型や技術的ハードルと現実的な解決策を整理し、横断的最適化を支えるマルチエージェントシステムと、MCPやA2Aに代表されるエージェント間を接続するオープンプロトコルの意義を解説します。さらに、AI先進地域である米国シリコンバレーで進む最新の議論を踏まえ、企業が持つべき視座を提示します。

近年、脅威を増すサイバーセキュリティ・リスクに対し、国内においても各種規制の強化が急ピッチで進み、企業においてはセキュリティリスクの戦略的な未然防止や対応のアジリティが求められるようになってきています。
本セッションでは、自社ITインフラの強靭化を図り、安心・信頼できる環境を実現するためのアーキテクチャーの考え方・方向性を示します。

NRIは特定の業界知識やプロセスを理解する「業界・タスク特化型LLM」の構築手法を独自に開発し、小規模モデルで汎用LLMを上回る性能を実現しました。この成果は経済産業省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトにも採択され、中規模モデルへの展開を進めています。
本セッションでは、特化型LLM構築のポイントや活用事例を解説します。さらに、AIエージェントへの応用など、特化型LLMがもたらすビジネス変革の将来像についても展望します。

デジタル領域の知能（AI）が物理的な実体（ロボット等）と融合する「フィジカルAI」。AIの進化はデジタルを超え、物理世界で自律的に活動する段階へと進み始めました。ロボット基盤モデルや大規模シミュレーション技術の進展により、従来の産業ロボットの自動化を超え、状況に応じた柔軟な判断や人との協働が可能になりつつあります。
製造、物流、小売など多様な分野で、フィジカルAIを活用した業務革新やサービス変革の取り組みが始まる一方で、現実世界での学習データ不足、安全性の確保、社会受容性といった課題も顕在化しています。
本セッションでは、フィジカルAIの全体像と技術的基盤の最新動向を整理し、国内外の事例を交えながら、この新たなAI領域がもたらす産業的インパクトと将来展望を示します。

生成AIが対話型から自律型AIエージェント、マルチエージェントシステムへと進化する中、業務効率化が期待される一方で、人間の制御から離れることによる新たなセキュリティリスクが生じています。本講演では、プロンプトインジェクションやツールポイズニングといったAI特有の脅威を脆弱性事例とともに体系的に整理し、Security For AIの観点から多層防御アプローチを紹介します。急速に進化するAI技術を企業が安全に活用するための実践的なセキュリティガバナンスの構築方法について解説します。

ITモダナイゼーションは日本でもDXレポートの「2025年の崖」以降注目され、レガシーシステムの可視化やリライト、エンハンスの要望が増加しています。本セッションでは、生成AIを活用してソースコードや設計書からシステム構造や依存関係を継続的に可視化する方法を紹介します。さらに、可視化情報を基にしたレガシーシステムのモダナイズや既存システムの効率的エンハンスへの具体的な活用事例も説明し、進化するAI技術による支援範囲の拡大について解説します。

AI利活用のリスクは拡大しています。ハルシネーションや偽・誤情報に加え、制御喪失のシナリオさえ現実味を帯びつつあります。安全で信頼できるAIを実装し活用する「レスポンシブルAI」の重要性がこれまで以上に高まっています。本セッションでは、日本のAI新法、ISO/IEC42001など法規制・国際規格の動向を踏まえ、求められるガバナンスの要点に触れます。さらに自律性を帯びつつあるAIへの技術的対策の最新動向を解説します。

安全安心なデジタル社会を実現するために、暗号技術が重要な役割を果たしています。しかし、量子コンピュータの発展に伴い、将来的に既存の暗号技術が短時間で解読される可能性が指摘されています。この脅威に対応するため、耐量子計算機暗号（以下、PQC）が注目を集めています。
本セッションでは、PQCの標準化動向や国内外のタイムライン、対応の進め方等を解説します。